传统的投票系统众所周知，无论是选举，还是与好友商定去哪家餐厅用餐，都能用投票决定。区块链生态系统中的投票同样至关重要。要了解人们进行投票的主要原因以及投票对决策各个方面的影响很简单，但投票在区块链生态系统和加密货币市场中的作用可能并不那么明显。

为帮助大家深入了解投票在保护网络安全和诠释市场情绪方面的重要性，我们将介绍各种用例。

在区块链中的用例

区块链的各种网络采用了若干成功的投票模型。投票权通常以代币所有权为基础。承担利他投票的前提是了解做出不当决策就会导致代币丧失价值。Cardano、Solana和Tezos均使用这种民主程序来达成网络共识。以太坊也转向了权益证明模型。

拜占庭将军问题

创建稳健的加密货币共识投票机制的一大优势是解决拜占庭将军问题。简言之，这个问题就是如何在所有投票参与者意见不同，甚至有不良企图时，得出有利于网络的结论。有了巧妙设计的投票机制，就能创建稳健且值得信赖的系统，从而大大降低面对恶意行为者的失败风险。

用户投票是确定加密货币市场情绪的可行方式

交易者和投资者认为，社区投票结果也会影响到市场情绪。恐惧和贪婪指数以及其他基于情绪的市场指标能暗示交易者对各种项目、币种以及整体市场的看法。这可能会反映在与用户对于代币价格涨跌等基本指标的预测中。

对此，币安实施共识评级机制，以体现用户对潜在价格变动的看法*。社区按要求就成员看法对价格可能上涨或下跌进行投票，投票结果体现了该社区对特定资产是看涨还是看跌。

当下金融与传统金融的相似之处

当然，加密货币领域并非投票机制提供有效参考的唯一用武之地。传统金融业的分析师也很重视投票权的价值和重要性。

经纪商共识

传统金融业的投票最常用在共识建议中。这些共识建议汇总了一系列分析师和经纪商对特定股票或资产的评级和看法。然后，这些建议会作为给定评级的中值体现出来。由于价格会受到整体市场情绪的影响，这再次证明该机制是传统金融交易者的实用工具。

社交智商

与经纪商共识类似，社交智商运用交易者的投票和社交媒体情绪来创建适用指标。对于希望判断市场情绪的众多交易者而言，社交媒体已经成为海量信息来源。

例如，Reddit的WallStreetBets版块曾严重动摇了AMC电影院与游戏驿站(GameStop)等股票的表现。对社交媒体社区成员进行民意调查，并要求他们进行投票，成为交易者的又一项实用工具。

情绪追踪

情绪分析是对上述两个说明示例中所用方法的泛称。情绪分析不仅局限于上述两个特定群体，还可以追踪广泛群体和各种信息源。同样，分析共识的常见方法是使用简单的投票机制。

如何提高投票结果的准确性

与代币或价值系统相比，基于情感的指标更难收集到值得信赖的数据。但是，有一些方法可以提高收集数据的质量，其中包括：

身份/验证证明：通过验证流程，摸清投票者身份，并剔除混入调查的捣乱投票者。这样还能确保获得一个由精准市场参与者所组成的代表性投票者群体。

魂缚代币：这是一个相对新兴的概念，投票者已经开始尝试用魂缚代币来提高数据的可信度。

健全的统计分析：数据分析不仅仅是统计投票票数。使用统计分析方法可以完全掌控数据情况，并且确定所收集结果的置信区间。这有助于提高数据的可用性和可信度。

结语

然而，重要的是要记住，用户投票只能粗略表明用户情绪。此类结果的质量还由各种因素决定，例如（但不限于）每个项目的参与程度和投票者意图。因此，过往用户的投票可能会（也可能不会）最终反映市场实际表现。这种偏差可能由其他原因造成，例如风云变幻的市场情绪和市场行情，这些都未能体现在过往用户的投票中。话虽如此，用户投票仍可以是个人分析和决策过程中有用的数据点。