Dune Analytics 号称“平民版Nansen”、“链上数据分析师神器”，为各路大神所追捧。然而神器在手，奈何找不到适合新手小白的说明书，我等只得望洋兴叹否

本文作为一篇入门级的极简教学，适合Dune 的零基础小白用户，与大家一起掀开Dune 女神的面纱。

Dune Analytics 是什么

Dune Analytics 作为一款链上数据研究分析的强大工具，经过4 轮融资，目前估值已达10亿美元。

用户通过类SQL 的数据库查询语言，从Dune 缓存的区块链数据仓库中检索、筛选、提取、聚合，形成一个个Query，再对查询到的数据进行可视化，最终汇总而成一个个Dashboard 面板。

何谓数据仓库

区块链本质上是一个去中心化的帐本，所有过往的交易转帐、合约调用形成了一条条的交易记录明细，包含交易时间、转入、转出地址、交易金额、调用讯息、合约事件、tx_hash 等数据。

Dune Analytics 将以上所有数据分门别类进行存储形成数据仓库，供有需要的人通过类SQL语言来调用、查询、分析（可谓功德无量）。

何谓SQL

SQL 即“结构化查询语言”，专用于数据库相关的查询、管理。在Dune 中，我们用SQL 查询语句来获取所有想要的数据，构建成对应的“Query”。

何谓数据表

每一个数据表（table）可以视作一个超大的Excel 表格，按顺序记录了所有与之相关的数据。

Dune 提供了很多内置的知名协议专属的”数据表dataset”。注册登陆你的Dune 账户，点击顶部的”New Query” 即可打开如下页面： 左侧即为内置数据表，右侧是“查询语句”和“查询结果”

常用数据表

除了内置的数据表外，还有些常用的数据表，比如： 最常用的ethereum.transactions，可以查询所有的以太坊链上交易讯息，包括了普通转帐和合约调用等讯息。

数据表里有什么

不同数据表，提供的内容各有迥异。

以"ethereum.transactions"为例，表内提供了:

block_time区块时间 from发起地址 to转入地址（或调用的合约地址） value转帐金额， data附加数据（合约调用的input data）

等诸多数据

transactions 数据表

SQL 查询语句怎么写

基本的SQL 查询语句：SELECT * FROM X

select: 取什么数据 from: 从哪里取数据 where: 限制条件是什么 order by: 根据什么排序 limit: 限制取回的数据条数

SQL 查询语句

Dune Analytics 教学：你的第一条查询语句

打开Dune 的”New Query”，贴上以下语句

点击”Run” 稍等即可在”Query Results”看到查询结果

语句中的*代表查询所有字段，limit5是为了限制数据取回的数量，如果不加这条限制，你就是在告诉Dune 要取回以太坊链上的所有交易数据（耗时超长且无必要）

首条Dune 查询语句

更复杂的查询语句

现在让我们来试试更复杂（也更有趣）的Dune 查询语句：查询V 神钱包的链上交易讯息

这次我们新增了where "from"限制条件，只筛选“V神”的钱包地址，order by语句限定排序条件，desc表降序

复制以上程式码或fork 后自己该参数运行dune.com/queries/724390

更复杂的查询语句

更有用的查询语句

现在，让我们筛选一些“更有用”的讯息，比如：转帐金额

这次我们select选取两个字段:block_time和value

value的值，我们通过value/1e18这个计算公式，换算为ETH 单位。

as关键词为其取一个好听的别名

第5 行and关键词指where下多个限定条件取交集

Query 连结：https://dune.com/queries/728779

更有用的查询语句

Dune Analytics 教学：你的第一个可视化图表

数据已有，可视化图表呼之欲出，对于随时间变动的数值，最普遍使用的图表就是bar chart （条形图、柱状图）了

在前一步生成的查询结果顶部点击“New visualization”，选择“Bar Chart”，看到系统已经自动帮我们把X,Y轴都选好了。

如果在数据较多的情况下，则需要手动选择Y轴数据

首个可视化图表

Sum 函数求和

一个最普遍的数据统计需求就是：加总求和，我们对筛选到的数据，直接使用sum函数即可

sum(value/1e18) as "total"

然后在可视化图表区域选择Counter，修改Title，就有了如图的汇总数据：83.25 万ETH

sum 求和函数

计数count

SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT统称为聚合函数，用于将组中的行汇总为单个值。

前面提到的sum用于对数值求和，count则用于统计查询记录的总数目。

比如我们统计下V 神钱包总计对外发出交易的次数

select count(*)

count 计数

Dune Analytics 教学：你的第一个数据看板

保存前面每一个Query 并取名，现在我们就来搭建你的首个Dune Dashboard

在首页点击“New Dashboard”，或直接在Query 结果页面点击“Add to dashboard”，输入Dashboard 名字即可

dune.com/gm365/:-V-YYDS

建议：首次取名选简短的英文，这部分内容会被用在url 上（只支持英文、数字且后期无法修改）。你可以首次取名并保存之后，再对其改名以显示完成内容（现在可以中英文、emoji 表情混用了）

分类汇总group by

另一个常见的数据统计需求：分类汇总，比如我们想知道V 神每月的转入、转出ETH 总额

Query 代码的第1行中date_trunc('month', block_time)称为截断日期函数，用于将时间间隔截断为指定的精度级别（这里我们选取month统计每月数值，你还可以选hour、minute、second、day、week、year等时间间隔单位）

第2 行中，我们要使用sum表示对当月的ETH 转帐金额进行求和

最后一行的group by 1即按第一个字段"date"进行分类汇总，如果是第二个字段，则为group by 2，以此类推

分类汇总

累计求和Cumulative Sum

累计求和，在前一项数据基础上，累加当前数据，不断重复。

一般我们会先按日求和，再不断累加汇总。比如统计某个协议有史以来所有充值到合约地址的ETH总额。

要实现“累计求和”，其Query 代码稍微有些复杂。

面对这种情况，千万不要气馁。因为我们新人小白也有必杀技 :Fork 並修改關鍵參數

比如，我们直接fork 下面这个Query ，在其基础之上，只需要修改第8 行参数即可

dune.com/queries/732520

累计求和

Fork 神技能

作为新人小白，我们一定要掌握的最重要的一门技能：fork 神技

站在前辈大神的肩膀之上，能让我们光速入门。越过陡峭的学习曲线，Fork 大神的代码与劳动成果，然后只需要简单修改核心参数，即可实现同类功能，获取心仪的数据（感恩大神与前辈的付出）

具体到Dune上，我们在任一Dune看板的图表区域点击左上角Query名字即可查看完整SQL查询语句。Fork之，修改关键参数，然后点Run即可见证奇迹

比如oxBi 大神做好的一个叫”Total Holder by Day – ENS ” 的Query，统计了ENS 代币每日的总持币人数。代码有67 行之长，语法复杂，艰深无比，我等小白唯有汪洋兴叹的份儿。

但，如果你只是想借用下大神这个Query 的功能，统计其他代币的每日持币人数，我们Fork 后修改第14 行代码中Token 地址即可搞定。

站在巨人肩膀之上，轻松无比。

dune.com/queries/326596/621471

ENS 每日持币人数Query

Dune Analytics 零基础实战

零基础入门的小白能否直接实战

当然！

https://dune.com/gm365/Syndicate

这个@SyndicateDAO看板，所用到的基础知识在前面全部有所涉及。事实上，这也是我近期学习并用Dune 做的第一个数据Dashboard。

在前面基础知识铺垫之上，另一个关键就在于找准协议所对应的合约地址，大家可以点开每一个Query查看具体的SQL代码，你会发现实现这些链上数据统计功能并没有太难。

辛迪加沙丘仪表板

总结

Dune 帮我们保存了珍贵的链上数据，我们要做的便是“各取所需，为我所用”。

大神们构建的Query语句精妙绝伦，却也繁复无比。我们作为小白，只要掌握了最基本的SQL查询语句，其实已经可以开启神奇的链上数据分析师之旅了。

本文只能算作一个相当初级的Dune 入门指南，无论是对SQL还是Dune 的介绍，都有诸多遗漏。对于有心深入链上数据分析的同学而言，建议可以先从基础的SQL入门教程开始，掌握基础语法后，就可以选一个你喜欢的协议来尝试制作你个人版本的Dune 数据看板了。

比如前面提到的Syndicate Dashboard，也是我个人尝试的第一个看板。没成想，竟然还被收录到了第29 期的官方Dune Digest 中，属实意外。