半导体公司NVIDIA 发布了一个新的基于区块链和AI 系统平台，该平台可帮助医疗保健提供商将复杂3D 模型的分析从数小时减少至只需数分钟，同时保护患者的隐私。

名为NVIDIA Clara Federated Learning（Clara FL）的智能终端平台为医疗产业带来了深度学习模型，并可确保患者数据始终保留在医疗提供者的系统中。其将在该公司的EGX Intelligent平台上运行。

NVIDIA 探索新领域

NVIDIA Nvidia 医疗保健副总裁Kimberly Powell 在官方宣布了这一消息，重点强调了获取访问训练AI 模型所需大量数据的问题。

其描述了在英国，NVIDIA 与伦敦国王学院和医药AI 新创公司Owkin 合作，在NVIDIA Clara 上运行的Owkin Connect 平台使算法可以从一家医院传递至另一家医院，并接受本地数据集的训练。它为每家医院提供了一个区块链分散式帐本，该帐本可以获取和追踪用于AI 模型训练的所有数据。

此外，分散式协作AI系统可确保数据保留在医疗保健提供者的网路内。每个客户端都可以使用该平台自己执行深度学习训练，但也可以与其他客户端协作以提供更准确的AI模型。在其他用例中，NVIDIA Clara将使医院在成像和基因组测序中形成更准确、更快速的AI模型。

区块链在医疗产业具有巨大潜力

用于医疗产业的区块链解决方案丰富多样，很多项目都强调数据隐私，数据可访问性以及分散式系统可以带来更高计算速度的优势。人们通常将这项技术与AI结合使用，IBM和NVIDIA一样，也表现出了为医疗产业提供基于区块链的解决方案，甚至宣布了一个集团，成员包括PNC银行、Health Care Service Corporation、美国医疗保险巨头安泰人寿和Anthem，该系统是建立在Hyperledger Fabric之上，旨在减少管理错误并协助保存记录。