在本文中，Ankit Patel讨论了使用AI和区块链以获得更好的结果和更好的安全性的优点。

区块链技术正在以前所未有的方式进行讨论。它不仅带来了加密货币时代，而且还可能带来医疗保健，教育，电子商务和媒体等其他行业的革命。最有趣的组合是AI和区块链。

什么是区块链

该blockchain是所有数字化和分散交易的公开总账。已完成的交易按时间顺序存储在块中。

连接到网络的每台参与计算机称为节点。区块链的副本会自动下载到每个节点上。因此，所有节点都可以访问分类帐，但内容将被加密。

我们在这里解释一下：

当有人请求交易时，它会广播到由节点组成的对等网络。 节点网络需要使用算法验证事务。 此事务与其他事务组合以创建数据块。 新块以这样的方式添加到现有块中，即它连接到前一个块。这使得分类帐的现有数据块不可更改。 这样就完成了交易。

什么是人工智能

我们都知道机器和计算机绝对没有生命，直到人类通过软件和程序来诱导它们，使它们按照他们的指示工作。人工智能是一种科学或技术，它使机器像人类一样行动，并在某些情况下做出独立的决定。

通过不同过程的组合，可以模拟机器中的智能。

收集和分析大量数据以查看特定任务的最佳可能结果。然后基于预测，结果和标识来开发算法。

人工智能的范围多种多样，几乎可以应用于从无人驾驶汽车到语音识别的所有生活领域。

AI和区块链如何相互补充

AI和区块链在概念上都是不同的。AI是集中的，其结果基于概率。通常不会显示位于输入和输出之间的间歇性块（复杂算法过程）。

但是，区块链中的数据是分散且透明的。区块链中的数据是安全的，并且由于涉及密码术而无法更改。区块链分类账中的所有数据都带有时间戳。数据在参与者或节点之间分配。

人工智能和区块链可以相互帮助，以获得更好的结果。

在这里，我们将研究区块链技术如何帮助人工智能。

用于数据跟踪的区块链

AI越来越多地使用神经网络来识别趋势和模式。因此，人类越来越难以跟踪由AI驱动输出的微决策。

AI中的黑盒子只是一组复杂的计算和算法，它们决定了给定输入的输出。人们担心滥用黑盒算法会隐藏偏见，这可能会影响未来的行动方案。区块链技术可以解决缺乏问责制的问题。

例如，使用Google算法对SERP上的网站进行排名。它的运作是保密的。

当AI黑盒无法解释时，它会遇到信任问题。

使用区块链对算法进行清晰的审计跟踪将有助于提高大公司的可信度并增加数据的可信度。这也将有助于公司追踪路线并追踪机器决策过程。

区块链通过安全性提高数据有效性

AI依赖于正确的数据来完善其算法和最终结果。

区块链有助于保护数据安全，不会有任何篡改。区块链中的数据以不能更改或更改的方式加密。这种安全数据意味着更好的AI模型和更好的结果。

通过组织清晰的数据，区块链为透明数据交易提供了新的市场。因此，它可以帮助提供更广泛的数据访问和更好的数据货币化模型。

区块链用于更广泛的数据可访问性

人工智能依赖于数据。但现在，只有像谷歌，微软或Facebook这样的大公司可以访问他们的数据。外部世界无法获得此数据。

但在区块链中，它是一种点对点连接。每个网络都提供数据，从而使可用性更加广泛和容易。

区块链可实现更好的数据管理

AI暂时运行在集中式数据库的概念上。因此，在发生事故的情况下，数据可能会丢失，更改或损坏。

但是使用区块链，数据存储在数百万个节点中。多个副本可确保数据永远不会丢失。

此外，数据按时间顺序排列并按时间顺序组织，使恢复更容易和准确。

区块链用于数据共享和可扩展性

人工智能的更好结果意味着它需要大量正确的数据。

区块链可以帮助AI存储数据，从而构建可扩展的区块链数据库。当然，这是一项具有挑战性的任务，但值得探索。

使用区块链，可以以安全的方式共享和销售数据。安全交换数据的大量数据交换有助于为AI机器提供更多数据输入。

区块链对AI的依赖

虽然非常强大，但区块链有一些陷阱。这可以通过有效使用AI来克服。

其中一个解决方案是采矿。它需要大量的金钱和精力才能完成。在这里，AI有助于优化能源消耗并减少对采矿硬件的投资。 区块链发展很快。每10分钟添加1MB。以比特币区块链为例，到2018年6月底，该区块链的大小达到了173 GB。AI可以通过更有效的技术删除不必要的数据来帮助修剪区块链。 AI部署可以进一步增强区块链安全性。 区块链需要巨大的运行成本来验证和共享交易。人工智能在这里进入了图片。它有助于提高效率和降低能耗，从而降低相关成本。 如果存储在区块链上的数据被出售给公司，则可以通过使用AI来跟踪数据使用，访问授权和其他事项。

区块链和人工智能是革命性的概念，在组合在一起时有可能成为破坏者。它们都以这样一种方式增强了彼此的能力，即它们提供了更好的结果和问责制的机会。